Фитотерапия бронхолегочных заболеваний. Информационный аспект
А.В. Горошетченко, К.А. Трескунов, O.K. Широкова, Союз «Экология и здоровье», ООО «Здоровье и долголетие»
Что касается древнейшей профессии, то на нее имеется довольно много претендентов, а что касается древнейшей науки, то ей безусловно является фитотерапия, т. к. сколько существует человечество, столько оно и применяет растения, как основную пищу и лекарство.
Будучи изначально интуитивной, пройдя через горнило греческой натурфилософии и медицины Парацельса, а также Тибетской и Китайской медицины с ее целостным, интегральным и в то же время язычески наивным взглядом вступает фитотерапия в 21 век - в цивилизацию «информационных» технологий.
Новая, наступающая формация вполне может претендовать на звание «цивилизации» т. к. предполагает коренные изменения, как в устройстве общества, так и в возможностях человека (1). Одной из таких возможностей является создание симбиоза специалиста (врача-фитотерапевта) => мини-компьютера со специально разработанным программным обеспечением => сети специальных баз данных, направленных на решение задач фитотерапии. Наличие таких возможностей, работающих совместно в режиме «реального времени», превращают врача-специалиста в некий симбиоз Homo sapiens agregatus, способный решать поставленные задачи с максимальной эффективностью, используя уже не отдельные, а многие модели для иследования.
Разумеется, мы находимся только в начале пути, позволяющем решить поставленные задачи. Тем не менее задел уже есть и авторы могут поделиться некоторым первоначально накопленным на данном пути опытом. Рассмотрим, как решается задача сбора и обработки информации о фитотерапии бронхолегочных заболеваний.
1. Типичная картина заболевания (на примере бронхиальной астмы)
Авторы уже более десяти лет ведут компьютерный архив «историй болезни» (ИБ), который и является отправной точкой для большинства последующих расчетов.
Под «Типовой историей болезни» в фитотерапии будем понимать:
1. Набор симптомов и синдромов, характерных для данного за-* болевания.
2. Усредненная эффективность их лечения методами фитотерапии (ФТ) - Vcp.
3. Усредненная выраженность симптома (синдрома) до лечения и после лечения
Wdcp, Wpcp по шкале 0-3, где выраженность:
0 - отсутствовала на момент начала лечения (для Wd) или излечение (для Wp);
1 - слабо выражен (остаточные явления);
2 - средне выражен;
3 - максимально выражен.
4. Усредненное время существования (Tscp) и лечения (Tlcp) симптома (синдрома) по шкале 1-3, где
1 - до месяца (для Ts - острое течение);
2 - от 1 до 3 месяцев (для Ts - подострое);
3 - свыше 3 мес. (для Ts - хроническое).
Под термином «усредненное» понимается выборочное среднее (2)
Х^ = (Хх\)1п. (1)
Эффективность лечения будем определять, как
V = (Wd - Wp) Ts (2)
для случая, если симптом Wd TI возник до начала лечения или V= (Wd - Wp) * Ts/TI, для случая, если симптом возник в процессе лечения при этом значение V может колебаться от -3 до +3.
Таким образом, каждый симптом (синдром) в информационной модели типовой истории болезни в фитотерапии (ИМ ТИБ (Ф)) характеризуется пятеркой (пентаклем) значений которые его характеризуют
S = {Vc,,Wdcp,Wpcp,Tscp,Tlcp}, (3)
который будем называть симтоматическим пентаклем, а ИМ ТИБ (Ф), будет характеризоваться матрицей:
Таблица 1
Матрица пентаклей ИМ ТИБ (Ф)
| S1(K1) | Wdlcp | Wplcp | Tslcp. | Tllcp | Vlcp.} | ||
| S2(K2) | Wd2cp | Wp2cp | Ts2cp. | T12cp | V2cp.} | ||
| (4) | |||||||
| Sn(Kn) | =f{ | Wdncp | Wpncp | Tsncp. | Tlncp | Vncp.} | |
| <s=z | тер. | тер. | Tcp. | Tcp. | Yep. |
где Ki - абсолютная частота появления i-го симптома в И Б данного заболевания, а последняя строка представляет собой усредненное значение средних по всему набору параметров или характеристики заболевания (Z) в целом.
*ср.ср. = к&ЦУМУп- (5)
При правильном расчете характеристик симптомов IS должна коррелировать с характеристиками пентакля заболевания
z = (V Wdcp, Wpcp, Tscp, Tlcp),
т. е. S ** Z или S - коррелят Z.
Для получения матрицы (4) просмотрим весь массив статистики (ИБ) и выберем те ИБ, которые относятся к исследуемому заболеванию (например, бронхиальная астма). Выберем те симптомы (синдромы), которые встречаются не менее 5 раз. Длина выборки при этом должна быть не более 50 симптомов. Производим отбор симптомов, согласно критерия Уилкинсона на принадлежность данной генеральной совокупности (2).
После этого повторно пройдем по базе данных ИБ для «Бронхиальной астмы», выберем симптомы (синдромы), оставшиеся в генеральной совокупности и подсчитаем их характеристики, включая частоту появления - Н.
В результате получим матрицу (4) для заболевания «Бронхиальная астма» со следующими показателями.
Таблица 2
Матрица пентаклей информационной модели «Бронхиальной астмы»
| № | Симптом | Н | Wdcp | Wpcp | Tscp | Tlcp. | Vcp. | P. | Pnp. |
| 1 2 |
Аллергия Удушье | 103 83 | 2,43 2,81 | 0,64 0,49 | 2,91 2,99 | 1,97 1,55 | 1,09 1,59 | 1,91 1,41 | 1.91 1,14 |
| 3 | Одышка | 62 | 2,87 | 0,32 | 2,98 | 1,52 | 1,74 | 1,26 | 0,76 |
| 4 | Бессонница | 61 | 2,23 | 0,80 | 2,92 | 2,07 | 0,91 | 2,09 | 1,24 |
| 5 | Кашель | 31 | 2,65 | 0,48 | 3,00 | 1,74 | 1,41 | 1,59 | 0,48 |
| 6 | Бронхоспазм | 26 | 2,77 | 0,50 | 3,00 | 1,65 | 1,50 | 1,50 | 0,38 |
| 7 | Бронхиальная астма | 61 | 2,63 | 0,54 | 2,97 | 1,75 | 1,37 1,34 | 1,63 1,66 |
Здесь в графе 9 приведен показатель тяжести (проблемности) лечения данного симптома (синдрома),
P = 3-Vcp (6)
а в графе 10 показатель приведенной тяжести лечения
Р = P*Hi/H (7)
пр. max
Из приведенной таблицы (опуская обсуждение) видно, что динамика возникновения заболевания и динамика его лечения совершенно различны. Это вполне согласуется с утвержднием о нелинейном (Бергсоновском) характере процесса (3). А такие процессы, как правило, описываются вероятностными моделями с помощью аппарата математической статистики (2)
Кроме того, приведенные в таблице данные могут служить материалом для целого ряда обобщений. Данная задача выходит за рамки нашей статьи. Для краткости можем лишь отметить, что как следует из таблицы, ССЗ, носящие «природный» характер, например кашель, одышка, удушье, бронхоспазм, излечиваются методами фитотерапии лучше и быстрее, чем порожденные нашей цивилизацией - бессонница, аллергия и т.п. Данное наблюдение характерно и для других заболеваний.
2. Компьютерные технологии и подбор назначений
Очевидно, что компьютерные технологии позволяют, как минимум, в режиме советчика автоматизировать процесс принятия максимально эффективных решений о назначениях пациенту. Следуя принципу «поспешай не торопясь» авторы решили проводить подбор назначений тремя путями:
1. Используя данные об эффективности действия трав при лечении определенных ССЗ, полученные авторами при обработке ИБ, «таблицы эффективности» (4).
2. Используя «компьютерный архив» ИБ и находя наиболее успешные варианты лечения похожих заболеваний.
3. Используя смешанный вариант расчета, когда для определенных, стандартных заболеваний и соответствующих им ССЗ (как в табл.1) берется стандартный сбор, а для остальных, «не характерных» рассчитывается сбор компьютерный.
Исходя из приведенных выше посылок приведем пример расчета назначений для гипотетического пациента А (мужчина), симптомы которого соответствуют приведенным в табл. 3, где WI - общее влияние ССЗ на ход основного заболевания, Кр - комплексный показатель, используемый при расчете состава сбора.
Таблица 3
Исходные данные для расчета состава сбора. ССЗ Бронхиальной астмы и их влияние на ход заболевания. Пациент А. (м) Рожд. 08.08.48
| № | ССЗ | Ts | Tl | Wl | Кр |
| 005 | Бессонница | 3 | 2 | 030 | 11 |
| 007 | Кашель | 3 | 2 | 030 | 11 |
| 014 | Аллергия | 3 | 3 | 050 | 63 |
| 053 | Бронхиальная астма | 3 | 3 | 070 | 75 |
| 172 | Одышка | 3 | 3 | 030 | 16 |
| 173 | Хрипы сухие свист. | 3 | 2 | 030 | 11 |
| 190 | Бронхит хронический | 3 | 3 | 030 | 49 |
| 489 | Удушье | 3 | 3 | 030 | 16 |
| 520 | Бронхоспазм | 3 | 3 | 030 | 33 |
где Szi = Кр = Tsi * Wsi * vWH * Szi, (8)
0.3 для симптома
0.7 для синдрома (9)
1.0 для заболевания
В результате расчета получаем сбор, по своему составу близкий к составу сбора № 21 (автор К.А. Трескунов), используемого для лечения бронхолегочных заболеваний (5).
1. Компьютерный вариант сбора:
Подробное описание алгоритма расчета сбора выходит за рамки статьи. Коротко можно сказать, что из таблицы эффективности для данного ССЗ выбираются наиболее эффективные травы. Их весовое соотношение определяется коэффициентом Кр.
Таблица 4
Компьютерный сбор для лечения бронхиальной астмы
| № | Наименование | Час- | № | Наименование | Час- | № | Наименование | Час- |
| тей | тей | |||||||
| растения | растения | растения | геи | |||||
| 1 | Ромашка | 6 | 22 | Сирень | 6 | 43 | Татарник | 4 |
| 2 | Мать-и-мачеха | .6 | 23 | Мята | 6 | 44 | Одуванчик | 4 |
| 3 | Фиалка | 6 | 24 | Сныть | 6 | 45 | Горец птич. | 4 |
| 4 | Береза бел. | 6 | 25 | Марьянник | 6 | 46 | Паст.сумка | 4 |
| 5 | Будра | 6 | 26 | Лапчатка сер. | 6 | 47 | Таволга | 4 |
| 6 | Донник | 6 | 27 | Тимьян | 6 | 48 | Эстрагон | 4 |
| 7 | Липа мелк. | 6 | 28 | Багульник | 5 | 49 | Дымянка | 4 |
| 8 | Лопух | 6 | 29 | Бузина | 5 | 50 | Боярышник | 3 |
| 9 | Зверобой | 6 | 30 | Буквица | 5 | 51 | Сушеница | 3 |
| 10 | Крапива | 6 | 31 | Календула | 5 | 52 | Цикорий | 3 |
| 11 | Подорожник | 6 | 32 | Душица | 5 | 53 | Мята пер. | 3 |
| 12 | Хвощ | 6 | 33 | Пижма | 5 | 54 | Алтей | 3 |
| 13 | Тысячелистник | 6 | 34 | Череда | 5 | 55 | Малина | 2 |
| 14 | Кипрей | 6 | 35 | Пырей | 5 | 56 | Лапчатка прям. | 2 |
| 15 | Чистотел | 6 | 36 | Девясил | 5 | 57 | Эвкалипт | 2 |
| 16 | Сосна | 6 | 37 | Вероника | 5 | |||
| 17 | Фенхель | 6 | 38 | Герань луг | 5 | |||
| 18 19 | Манжетка Коровяк | 6 6 | 39 40 | Яснотка Сабельник | 5 5 | Общий вес сбора 285 г | ||
| 20 | Лапчатка гус. | 6 | 41 | Ч истец | 5 | |||
| 21 | Фиалка трехцв. | 6 | 42 | Клевер | 4 |
2. Используя архив ИБ можно найти следующие случаи эффективного лечения:
При лечении бронхиальной астмы, как у взрослых, так и у детей наиболее часто и эффективно применяется сбор № 21.
При лечении сложносоставных заболеваний наиболее эффективны бывают индивидуальные, компьютерные или комбинированные сборы.
Табл. 5.1
Аналог лечения 1 из Архива ИБ
| Наименование ССЗ | Эфф. (1-9) | Наименование растения | Доза (1-9) |
| Кашель | 5 | Алтей | 9 |
| Аллергия | 5 | Коровяк | 9 |
| Бронхиальная астма | 5 | Липа мелколистная | 9 |
| Ринит | 5 | Мать-и-мачеха | 9 |
| Бронхит хронический | 5 | Хвощ | 5 |
| Удушье | 5 | Донник | 5 |
| Цикорий | 5 | ||
| Яснотка | 5 | ||
| Подорожник | 5 | ||
| Вероника | 1 | ||
| Будра | 1 | ||
| Горец птичий | 1 | ||
| Сирень | 1 |
Таблица 5.2
Аналог лечения 2 из архива ИБ Симптомы, Назначения, М 00/00/51
| Наименование ССЗ | Эфф. (1-9) | Наименование растения | Доза (1-9) |
| Кашель Бронхиальная астма Одышка Хрипы сухие свистящие Бронхит хронический Бронхоспазм |
9 9 9 6 9 9 | Сбор № 21 |
Таблица 5.3
Аналог лечения 3 из архива ИБ
| Наименование ССЗ | Эфф. (1-9) | Наименование растения | Доза (1-9) |
| Кашель | 9 | Мать-и-мачеха | 5 |
| Снижение аппетита | 6 | Синюха | 7 |
| Депрессия | 3 | Багульник | 2 |
| Похудание | 2 | Береза белая | 3 |
| Аллергия | 3 | Подорожник | 3 |
| Анемия гипохромная | 3 | Хвощ | 3 |
| Охриплость голоса | 6 | Тысячелистник | 5 |
| Потливость | 6 | Аир болотный | 1 |
| Инфекция | 6 | Одуванчик | 2 |
| Выпадение волос | 3 | Пижма | 1 |
| Бронхиальная астма | 2 | Лапчатка прямостоящ. | 1 |
| Воспаление легких | 5 | Брусника | 1 |
Комбинированный вариант сбора для пациента А (см.табл. 3).
Код Наименования растений ГРАММ + сбор № 21 285 гр.+ подорожник - 5, тысячелистник - 5, одуванчик - 5. Общий вес добавки = 15.
Окончательное решение, какой из предложенных вариантов выбрать, остается за врачем-экспертом.
Внедрение компьютерных технологий не проходило гладко и безболезненно. В процессе опытной эксплуатации выяснилось, что большинство трав оказывает кровесвертывающее действие.
Если этого не учитывать, могут развиваться явления тромбофлебита и т. п. Многие травы влияют на давление, вызывают понос или запоры, потливость и т. д. Учет этих и некоторых других факторов потребовал от нас нескольких лет опытной эксплуатации.
В результате эффективность назначений удалось значительно повысить, а имеющиеся базы данных позволили приступить к более подробному изучению факторов, влияющих на эффективность лечебного процесса.
3. Факторы, влияющие на эффективность лечения бронхолегочных заболеваний
Оставляя за рамками статьи такие существенные факторы как: психологический статус пациента, сложность заболевания, точность выполнения назначений и т. п. (такие исследования тоже ведутся), остановимся на результатах анализа следующих факторов:
1. Возраст пациента.
2. Астрологические показатели.
3.1. Зависимость эффективности фитотерапии бронхолегочных заболеваний от возраста пациента
Попробуем видоизменить критерий эффективности лечебного процесса (см. формулу 2) с учетом специфики лечебного процесса. Будем определять приведенную эффективность (ПЭ) лечения конкретного пациента по результатам записи в компьютерной истории болезни, как основные формулы определения приведенной эффективности: N
EFFs= 1(ЕГ)1К(п), (10)
где /=1, EFFs - суммарная ПЭ лечения, Е/ - ПЭ лечения данного ССЗ, К(п) - приведенное количество ССЗ в амбулаторной карте.
Ei определяется по формуле, которая является более точной модификацией формулы (2):
Е/=( Wdi- Wpi) *( Tsi/TIi) *Szi*Kki, (11)
где Wdi - выраженность ССЗ до начала лечения (шкала 0, 1, 2, 3), Wpi - выраженность ССЗ после начала лечения (шкала 0, 1, 2, 3), Tsi - время существования ССЗ, 77/'- время лечения.
0.3 для симптома Szi = \ 0.7 для синдрома 1.0 для заболевания
К/(/=усредненная приведенная тяжесть ССЗ,
Kki=(B +В )/(2*10),
v max mm' v
где В - максимальная тяжесть ССЗ, В . - минимальная тяжесть ССЗ.
" max ' mm
Приведенное количество ССЗ К(п) определяется по формуле N
K(n) = e(Ki), (12)
где /=1 N - количество ССЗ.
Затем формируется БД по заранее указанному признаку (например, бронхиальная астма), содержащая адреса амбулаторных карт и эффективность лечения. Полученная база сортируется по интересующему нас признаку (например: возрасту) и определяется приведенная эффективность.
В результате обработки получаем следующую табл. суммарной, приведенной эффективности лечения основных бронхолегочных заболеваний в зависимости от возраста пациента:
Таблица 6
Приведенная эффективность лечения бронхолегочных заболеваний
| Возраст | < 21 | 21 -40 | 40-60 | >60 | Не опр. |
| Заболевание | |||||
| Бронхиальная астма | 46.920 | 28.333 | 37.552 | 26.042 | 20.438 |
| (46) | (29) | (32) | (28) | (59) | |
| Бронхит хронический | 36.778 | 37.564 | 28.158 | 20.147 | 31.250 |
| (15) | (13) | (19) | (34) | (16) | |
| Бронхит острый | 34.000 | 33.750 | 20.938 | 23.906 | 15.759 |
| (воспаление легких) | (5) | (8) | (8) | (16) | (101) |
| Астма физическая | 55.000 | 47.500 | 8.333 | 9.500 | 35.000 |
| напряженная | (6) | (4) | (2) | (5) | (2) |
| Пневмония хроническая | 19.333 | 8.571 | 25.000 | 16.429 | 12.500 |
| (5) | (7) | (6) | (14) | (4) | |
| Рак легких | 3.333 | 18.333 | 13.958 | 5.000 | |
| (0) | (1) | (6) | (12) | (2) |
Данные по раку легких (см. табл. 6) даны без разделения на рак оперированный (неоперированный), с (без) химио, - лучевой терапии. Вид основной медицинской терапии существенно влияет на эффективность фитотерапии рака легких. Однако, исследование указанной зависимости выходит за рамки данной статьи и проведено авторами в статье (6).
Исследование относительной эффективности лечения бронхолегочных заболеваний в зависимости от возраста (на примере бронхиальной астмы) дано в табл. 7.
Таблица 7
Относительная эффективность фитотерапии бронхиальной астмы в зависимости от возраста пациента
| Эффект | Всего | Выздоров. | Зн. улучш. | Улучшен. | Без измен. | Ухудшен. | |||||
| Возр. | Кол. | % | Кол. | % | Кол. | % | Кол. | % | Кол. | % | |
| 0-20 | 55 | 33 | 60 | 16 | 29 | 3 | 5 | 3 | 5 | 0 | 0 |
| 21 -40 | 88 | 59 | 67 | 18 | 20 | 3 | 3 | 7 | 8 | 0 | 0 |
| 41-60 | 125 | 77 | 62 | 31 | 25 | 6 | 5 | 10 | 8 | 1 | 1 |
| >60 | 152 | 89 | 59 | 43 | 28 | 8 | 5 | 11 | 7 | 1 | 1 |
Как видно из таблицы, эффективность фитотерапии бронхолегочных заболеваний очень высока, что подтверждается и анализом лучших и худших ИБ.
На весь массив более чем 2700 ИБ из 30 лучших ИБ, 14 из них (или почти 50 %) приходится на бронхолегочные заболевания. Среди 30 худших ИБ на бронхолегочные приходится в два раза меньше (7 ИБ или почти 25 %).
Интересно так же оценить скорость фитотерапии бронхолегочных заболеваний при разных возрастах, т. к. традиционно (и совершенно неверно) считается, что фитотерапия действует гораздо медленнее, чем химиотерапия. Компьютерная обработка данных отвечает на этот вопрос следующим образом.
Таблица 8
Скорость лечения бронхиальной астмы в зависимости от возраста пациента
| Скорость | Выздоровление | Значит, улучшение | ||||||||||
| Возраст | до 1 мес | от 1 до 3 | свыше 3 | до 1 мес | от 1 до 3 | свыше 3 | ||||||
| кол | % | кол | % | кол | % | кол | % | кол | % | кол | % | |
| 0-20 | 20 | 36 | 5 | 9 | 8 | 15 | 12 | 22 | 3 | 5 | 1 | 2 |
| 21-40 | 34 | 39 | 8 | 9 | 17 | 19 | 12 | 14 | 5 | 6 | 1 | 1 |
| 41-60 | 43 | 34 | 10 | 8 | 24 | 19 | 21 | 17 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| Свыше 60 | 46 | 30 | 14 | 9 | 29 | 19 | 27 | 18 | 7 | 5 | 9 | 6 |
Как видно из приведенной таблицы, значительное улучшение наступает менее чем за месяц у большинства пациентов. Для лиц моложе 21 года эта цифра составляет 22+36 = 58 %. Для пациентов от 21 до 40 и от 41 до 60 лет соответственно 53 и 51 %. И только для лиц старше 60 оно меньше 50 % (48 %). В остальных случаях полное выздоровление затягивается более чем на 3 мес. И связано это, в первую очередь, со шлейфом симптомов социального характера (см . табл.2 и пояснения к ней).
3.2.Зависимость эффективности фитотерапии бронхолегочных заболеваний от астрологических показателей
Проведенные исследования позволили получить зависимость частоты возникновения бронхолегочных заболеваний от знака зодиака (даты рождения) пациента. Указанные зависимости приведены на рис.
2—3— 4— 5— 6—7— 8— 9—10—11—12----->
Рис. Заболевание: бронхиальная астма астрологическая предрасположенность бронхолегочных заболеваний * - 1 - Козерог, 2 - Водолей, 3 - Рыбы, 4 - Овен, 5 - Телец, 6 - Близнецы, 7 - Рак, 8 - Лев, 9 - Дева, 10 - Весы, 11 - Скорпион, 12 - Стрелец.
Анализ приведенного графика показывает, что максимум заболеваний бронхиальной астмой приходится на рожденных под знаками скорпиона, стрельца и козерога (конец и начало года - середина зимы, а минимум - на Водолея (январь-февраль).
С другой стороны, независимый анализ эффективности лечения бронхолегочных заболеваний (см. комментарий к табл. 7) показывает, что из 14 случаев максимально эффективного лечения - 8 приходится на знак Тельца (конец апреля - май). То есть, можно предположить, что отсутствие астрологической предрасположенности к бронхиальной астме способствует ее успешному излечению.
Впрочем, приведенные данные не совсем соответствуют астрологическим канонам (7). Однако житейски наши данные вполне обьяснимы без всякой астрологии. Дети, родившиеся зимой, больше подвержены риску простудных заболеваний, чем весенне-летние. Последствия таких заболеваний, как правило, растягиваются на много десятилетий, если не на всю жизнь. Как правило, только фитотерапия и может помочь в этом случае, и чем раньше, тем лучше, как видно из анализа табл. 8. И наоборот, дети родившиеся весной проходят первый (и самый ответственный) этап своей жизни летом. Простудные заболевания в этот период редки.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Итак, как видно из приведенных материалов, возможности использования базы данных по компьютерным историям болезни практически безграничны. При внешней доходчивости и простоте заполнения, доступной любому врачу-фитотерапевту, она позволяет проводить не только самые разнообразные научные исследования, но и существенно повышать эффективность практической фитотерапии. И это создает определенные трудности.
Сейчас настали трудные времена, потому что мы являемся свидетелями сокрушительного столкновения двух великих научно-технических эпох. К новой эпохе мы приближаемся с психологическими предубеждениями и чувственными реакциями старой. Это столкновение неизбежно происходит во все переходные периоды (1).
Сломать устоявшееся в уходящей (доинформационной) эпохе «секционное» научное мышление, научиться охватывать весь процесс «здесь и сейчас», «от начала и до конца» и использовать полученные данные в научно-практической работе - задача уже сегодняшнего дня. И данная статья это только пролог к будущим исследованиям.